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国产激光雷达问世:挑战行业巨头Velodyne

导读: 无人驾驶汽车中代替人类开车的电脑并“不长眼睛”,所以无人驾驶汽车就得依靠摄像头、激光雷达等装置观测环境。

无人驾驶汽车中代替人类开车的电脑并“不长眼睛”,所以无人驾驶汽车就得依靠摄像头、激光雷达等装置观测环境。目前,摄像头造价低廉,但易受光线影响,发挥飘忽不定。激光雷达相对更为可靠,但一套激光雷达价格高昂,达到10万美金,足以再去买一辆豪车。即便如此,有能力供货的公司也寥寥无几,这也是无人驾驶汽车发展的主要障碍之一。

为谷歌无人车提供激光雷达的美国公司Velodyne,几乎垄断业内。但在4月20日开幕的中国(上海)国际技术进出口交易会(上交会)上,中国公司也将展出最新研发出的激光雷达。上海禾赛科技公司把熊猫(Panda)和雷达(Radar)的英文组合起来,以Pandar 40命名这个黑白为主色的类圆柱体激光雷达。并计划在上交会上,装在汽车上“拉出来遛遛”。

激光雷达Pandar 40

国产激光雷达问世:挑战行业巨头Velodyne

激光雷达Pandar 40绘制3D画面

在今年4月,禾赛科技发布一款40线的激光雷达探测器Pandar 40,对标美国公司Velodyne的产品。澎湃新闻在探访禾赛科技公司时,在测试车顶看到了这款激光雷达,能够360度探测周围环境。探测的同时,副驾驶座的笔记本屏幕上,显示出了周围环境的3D图像。

国产激光雷达问世:挑战行业巨头Velodyne

激光雷达Pandar 40绘制3D画面

2013年,禾赛科技在美国硅谷圣何塞市建立,创始人是三名斯坦福大学和清华大学的毕业生。公司在2014年落户上海。从2013年开始,禾赛科技研发激光雷达,先搭载在大疆无人机上,飞向高层住宅检测燃气泄漏,以避免人身伤害。而后禾赛科技开发出应用于无人驾驶汽车的激光雷达。

搭载激光雷达测试燃气泄漏的无人机当无人驾驶汽车行驶在车况复杂的道路上,需要依靠激光雷达向目标物体发射激光光束,遇到物体便反弹回来。通过计算速度等信息建立数据点,勾画出目标的距离、方位、速度、形状等特征,绘制出四周环境的3D图像。电脑再据此通过一系列算法做出行驶决策。

禾赛科技CEO李一帆介绍,禾赛科技研发出的40线激光雷达,探测距离为150米,最小分辨角率为0.33 。当50米外走过一个1.7米高的行人,禾赛40线激光雷达能够用6条线绘制出行人。这意味着,相比于传统16线的2 角分辨率,对50米外的一个1.7米高的行人进行探测,行人身上的线可以从1条上升到6条,这甚至超过了64线的5条(0.4 角分辨率)。数据质量更好,能够在3D图像上,画出一个更清晰的人。

国产激光雷达问世:挑战行业巨头Velodyne

三款激光雷达绘制出的行人图像效果Pandar 40高约10厘米,上直径11.6厘米,重量为1.05公斤。而Pandar 40对标的64线Velodyne,重量是Pandar 40的13倍,体积也更为巨大,探测距离在120米。

李一帆表示,目前已经对Pandar 40样品进行测试的公司,有百度无人车、蔚来汽车、小鹏汽车、驭势科技、智行者、四维图新等自动驾驶和高精地图公司。禾赛科技目前收到的订单超过千台。

不过,这样帮助自动驾驶汽车避免制造车祸现场的“眼睛”,目前市场价格高达数万美元。福特汽车和百度去年宣布共同向美国Velodyne投资1.5亿美元,目的之一是降低激光雷达的价格成本。

李一帆表示,在质量对标激光雷达的老牌劲旅Velodyne之外,Pandar 40的定价也参考Velodyne的同类产品,但会有一定的价格优势。李一帆认为,价格终究会有很大的下降空间,但他开玩笑说,“或许要等到满大街都跑着无人驾驶汽车的时候”。

责任编辑:TD
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