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这家首创40线激光雷达的公司能否赋予自动驾驶汽车一双慧眼?

导读: 激光雷达是自动驾驶和机器人行业用于激光三维扫描的传感器,可以算作是自动驾驶汽车“眼睛”的首选。

“半部激光雷达的产品演变史就是自动驾驶行业的进化史。”

“业内流传着一句话:半部激光雷达的产品演变史就是自动驾驶行业的进化史。”

激光雷达是自动驾驶和机器人行业用于激光三维扫描的传感器,可以算作是自动驾驶汽车“眼睛”的首选。

除特斯拉Mobileye曾采用以计算机视觉配合毫米波雷达实现无人驾驶的方案外,自动驾驶领域的其他大玩家,诸如谷歌Waymo、百度、UBER、Cruise等,皆采用激光雷达为主的解决方案。

不久前在上海大秀了一把无人驾驶车技的图森未来,采用的是跟特斯拉一样的计算机视觉+毫米波雷达方案。但其 CTO侯晓迪坦言:这实在是因为激光雷达价格太高了。“如果你说明天激光雷达降价到五百块钱一个,那我会第一个排队去买!但是摸着良心说,谁敢保证激光雷达会在短时间内降价?”

侯晓迪一语道出激光雷达作为自动驾驶汽车传感器的尴尬处境:成本高、玩家少、产能低下。这一系列问题导致激光雷达这一“自动驾驶之眼”一度成为自动驾驶发展的桎梏。

这让禾赛科技创始人、CEO 李一帆感到荒谬:“无人车这个万亿级行业,全世界几百家公司,竟然会卡在一个小小的传感器上,而且一卡就是好几年,所有人都被逼疯了。”于是,做激光传感器起家的禾赛决定:那我们就到这个市场来闯一闯。

创业契机:激光雷达的尴尬现状和巨大市场空间

禾赛科技一开始切入的市场并不是自动驾驶激光雷达。

2013年,3个来自硅谷的年轻人创立禾赛;2015年,禾赛推出第一款产品:手持式激光甲烷遥测仪;2016年初,禾赛又与大疆合作,推出首套用于居民楼室内燃气巡检的无人机载燃气安检系统。靠着这两款产品,禾赛已经在2016年实现了数千万人民币的销售额。

而之所以从激光天然气检测转型做智能驾驶激光雷达,除了激光测距与激光气体检测在遥测光路设计、电子信号处理等核心问题类似,人才储备相通外,更重要的原因就是禾赛看到了无人驾驶激光雷达的尴尬现状以及其巨大的市场空间。

禾赛科技的激光技术脱胎于美国斯坦福大学的光学实验室。在决定切入智能驾驶激光雷达市场之前,他们还做了很多其他方面的尝试,包括激光气体探测、激光实体成分分析、激光切割、用于机器人的激光雷达等。放弃了足够成熟和较为低端的市场,李一帆坦言,最终选中智能驾驶激光雷达,“一个原因是这个市场足够大。”

智能驾驶激光雷达目前主要用于自动驾驶测试车和高清地图测绘。而据禾赛的市场调查,光是测试车,全球就有百亿的市场规模。“对于激光雷达公司来说,从中切一两个点就是几亿人民币。”而当自动驾驶汽车投入量产后,带来的市场规模更是难以估量。

无论从短期还是长期来看,智能驾驶激光雷达看上去都是一门好生意,更遑论赛道里只有寥寥几个玩家。

细数激光雷达赛道,真正能够实现量产和稳定出货的几乎只有美国硅谷的VELODYNE和德国的IBEO,而 IBEO 又专注于低线数雷达。

成立于1983年的 VELODYNE 在智能驾驶激光雷达领域无疑占据先发优势。谷歌、百度、Uber 等自动驾驶头部梯队使用的都是 VELODYNE 的雷达。VELODYNE 定义了16线、32线、64线混合固态(混合固态:内部依然存在机械旋转结构,外观上罩着罩子,从外部看没有旋转部件)激光雷达,甚至在相当长的一段时间里, VELODYNE 都享受着“我提供什么你们就用什么”的稀缺红利。其64线激光雷达售价高达8万美元,16线激光雷达价格也在1万美元左右。

由于VELODYNE 在湾区的工厂还处于手工组装和调校阶段,导致其在产量上心有余而力不足。无论是其高端的64线还是16线,常年处于断货状态。据其供应商透露,VELODYNE 的交货周期在一个月到三个月左右,2017年甚至延长至6个月。

为确保自己的自动驾驶研发不受影响,2016年底,百度和福特不惜斥资1.5亿美元入股VELODYNE,但 VELODYNE依然“一件难求”。(来源:新京报)

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