盘点2014年激光技术“十大”前沿应用
9、美国结合激光和光学捕获系统检测到有史以来最小的力
近日美国劳伦斯·伯克利国家实验室(LawrenceBerkeleyNationalLaboratory)和美国加州大学伯克利分校的研究人员检测到据称是目前所测量到的最小的力。结合激光和一种独特的光学捕获系统,后者能够提供一种超冷原子云,研究人员测量到大约42幺牛顿(yoctonewton)的力,一幺牛顿相当于10^-24牛顿,一盎司的力大约有3x1023幺牛顿。
“我们向位于高度精密的光学共振器内超冷原子云的质心运动施加了一个外力,并从光学上测量产生的运动。”劳伦斯·伯克利国家实验室材料科学部门兼美国加州大学伯克利分校物理学院的物理学家丹·史丹博-库伦(DanStamper-Kurn)这样说道。“当推动力与原子云的振荡频率发生共振时,我们获得的敏感性与理论预测相一致,大约比标准量子极限(standardquantumlimit,简称SQL)高四个因素,是目前为止可以进行的最敏感测量。”
http://laser.ofweek.com/2014-07/ART-240002-8130-28845483.html
10、激光模拟生物神经元发光有望重塑大脑
近日,根据一组法国物理学家的证实,一个建立在薄层半导体上的微小激光器可以模拟生物神经元发光,该团队表示当其输入的信号最小量大于阈值并且能及时的传播时,这种“微柱”激光就会发光,而这正如生物神经元的关键特征。
人脑是由大约1000亿个神经元组成,其中每一个神经元通过数千计的微小突触接收来自其它神经元的电信号。当信号在其突触的总和超过一定的阈值时,神经元便会发光。这样的神经元就被称作“兴奋的”:低于阈值输入该系统的输出是微小的,线性的,但高于该阈值输入则会使输出变得巨大而且非线性。
“在使用光学系统之前这样的相对不应期从未被发现过。”Barbay表示,“它的发现是有趣的,因为它强制使生物神经元类比,因为它表明,该系统具有其先前状态的记忆”Barbay同时指出,科学家们构建的计算机能够模拟大脑的路还很漫长,因为他表示这是将所有神经元归一到单一的模式是不现实的,同时也因为神经元在数大脑中的连接状态超越现有的技术能计算的能力。但他补充说,他的小组的设备有可能为神经元的小型网络的建设提供帮助。
http://laser.ofweek.com/2014-05/ART-240002-8140-28828533.html
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