欢创科技成立于2014年是一家专注于视觉空间定位技术和位置追踪系统研发的计算机视觉技术公司。通过公司自主创新的高性能空间定位算法，可以在低成本的硬件基础上，为机器人、工业、医疗等行业提供极具竞争力的人机交互产品。目前，产品涵盖激光雷达、高精度定位系统。

创业前三年，欢创科技一直处在摸索阶段。直达2017年，欢创科技迎来企业发展的转折点。欢创科技开始向机器人以及工业行业发出探索，立项研发自己的硬件产品激光雷达，采用面阵式消费级Sensor芯片＋自主研发图像处理ASIC芯片的技术路线，避免了使用成本高昂的通用FPGA芯片，建立了相对的行业壁垒，由此成为了市面上唯一一家量产面阵式Sensor结构光测距方法的公司。

如今，欢创科技核心业务分为两条线：一条是核心算法线，另外一条是产品线。在产品线上，欢创科技开发出了专业级和消费级两条产品线，分别为高精度定位系统Camsense M Pro、Camsense S和激光雷达Camsense X1。

随着欢创科技选对了赛道，公司的发展节奏也逐渐快速起来。在拿到A＋融资后，周琨表示，公司正处于高速发展的节点，相比早期阶段，欢创科技已经拥有了大批量规模生产的能力。是时候借助资本的力量，来完成最大程度的加速，实现对于传统厂商的弯道超车。

天使轮融资

2015年12月，欢创科技完成250万天使轮融资。

Pre－A轮融资

2016年8月，乐为互联投资、富海深湾（芜湖）移动创新投资深圳市欢创科技有限公司1000万人民币。同年11月，完成Pre－A轮融资，投资机构为东方富海。

A轮融资

2018年3月，欢创科技完成A轮融资，投资方为一村资本、东方富海。

A＋轮融资

2019年11月，深圳市欢创科技有限公司完成4000余万元A＋轮融资，领投方为沣扬资本和晨晖创投，南岭基金和老股东东方富海跟投。据欢创科技创始人周琨介绍，本轮融资将主要用于核心技术与产品的持续研发和自动化产线及设备的投入，并加速海外战略布局。

B轮融资

2021年1月21日，中国单目视觉空间定位技术提供商Camsense欢创科技宣布完成8000万元B轮融资，领投方为中航坪山集成电路基金，跟投方为普华资本、添乐投资，老股东沣扬资本和晨晖创投继续加注，挚金资本担任本轮融资独家财务顾问。此次资金将用于新产品研发、产线扩建、技术迭代。

针对本轮融资，领投方中航国际投资表示，Camsense欢创科技拥有完全自主知识产权的单目视觉空间定位核心算法以及芯片，且公司消费级激光雷达在2020年出货量已跃居独立激光雷达供应商国内第一，全球第二，预计2021年出货量可达百万台以上。此外欢创科技也是国内仅有的一家能提供自主知识产权的 VR／AR 单目视觉 6 自由度交互技术的公司，并已与众多头部客户在 VR 领域开展深度合作，未来有望复制在扫地机激光雷达领域的成功，中航坪山集成电路基金将在客户及供应链资源，产业落地等方面给公司提供支持等，形成产业闭环。

同时，普华资本投资总监宋蔼瑕表示，Camsense 欢创科技核心团队始终对市场保持高度灵敏性，持续不断做好产品的换代升级，创造出了经得起市场和时间考验的产品。激光雷达传感技术是普华资本一直关注并持续布局的领域。普华资本合伙人吴晓丰也对欢创传感的成长潜力表示肯定，欢创传感在消费级领域的表现十分亮眼，拥有极致的产品力，迎合下游可替换的存量市场和可预期的增量市场，欢创传感的迅速增长确定性高。

本轮加持老股东沣扬资本合伙人杨希提到，Camsense 欢创科技是沣扬资本在 AIoT 智能终端领域的重要布局，欢创通过算法和硬件的系统创新实现极具竞争力的智能终端空间定位导航产品，尤其针对智能扫地机应用。扫地机近年持续高速增长，我们认为这是一个未来可能上量到亿级市场的品类，2020 年欢创实现了本土第一的扫地机激光雷达出货量，大幅超越竞争对手。本次融资将助力欢创的产能建设和研发投入，进一步巩固行业领导地位。沣扬资本也将持续利用其在 AIoT 领域的广泛布局赋能欢创科技的发展。

老股东晨晖创投表示，在过去的一年，欢创科技的产品在性能、品控、产能等维度都经历了标杆客户的大规模量产验证。我们继续相信并支持，欢创科技旗下一系列高精度视觉产品将会被应用到更多的消费及产业场景。

本轮融资负责人挚金资本辛双琪表示，在消费级激光雷达领域，Camsense 的系列产品已经凭借极高的性价比和极强的稳定性获得了客户的广泛认可，其独创的高精度定位系统未来可以横向拓展到其他领域，例如 VR 的 6－Dof 定位，医疗领域的手术器材动态追踪，以及工业和军事等领域。

周琨表示，公司在不同阶段的投入重心也会有所不同。中短期会以激光雷达业务为主。但长期来说，VR／AR、工业医疗领域的产品将是公司未来业务增长的主要来源。

欢创科技创始人周琨师从中国工程院院士戴琼海教授，深耕视觉空间定位与人机交互领域十余年，拥有二十余项国家发明专利，曾就职于贝尔实验室，并先后创办泰山在线和欢创科技两家企业。

周琨曾在演讲中介绍，机器人行业发展的三个核心技术包括：神经系统、感知网络、运动系统，考验的是机器人不同的能力。神经系统主要是判断机器人是否像人脑一样思考决策，这其中涉及到与人工智能相关的大数据技术；感知系统，需要的是各种传感器，比如视觉传感器、摄像头、激光雷达、毫米波雷达等；而运动系统，则需要借助雷达等技术。这三个技术都非常关键，但感知网络长期以来一直被忽视和低估，直到最近几年，局面才得以改观：自动驾驶领域的蓬勃发展，带动了传感器的飞速发展。激光雷达作为导航的关键零部件，行业对其发展趋势存在有两种路线之争，一种认为机器视觉是主流，另一种认为激光雷达是主流。

市场上的传统厂商，往往是在光学领域研究较为深入，但传统的激光雷达公司不具备芯片开发的能力，并且由于算法限制，激光雷达完成正常功能所需要的计算量非常庞大，需要配置工业级的芯片才能承载。周琨认为，如果能成功地优化算法，使消费级芯片也能承载空间视觉定位所需要的计算量。那么，激光雷达的成本将大幅度降低。