缺了激光雷达：特斯拉是如何实现“全自动驾驶”
2017-02-21 09:24
来源：
盖世汽车
今天很多企业在产品和服务的竞争，某种程度上已经是数据的竞争了，可以说没有数据就没有智能。因为从理论上讲，只要能够找到足够多的具有代表性的数据，就可以利用概率统计结果找到一个数学模型，使得它和真实情况非常接近，从而节省了大量人力成本或给予了用户更愉悦的体验。
总结
特斯拉已经积累的 2.22 亿英里行驶数据，以及未来将要积累的数据，对于他们研发 Level 4 以上的无人驾驶汽车是非常有帮助的，特斯拉可能会最终会先 Google 一步实现量产。
目前出于商业化的考虑，已量产的特斯拉用「摄像头 毫米波雷达 超声波雷达」作为主要传感器，但是等到低成本的固态激光雷达性能更稳妥。我相信 Musk 肯定是会装上去的（有网友已经在加州的道路上拍到头上顶着激光雷达的特斯拉汽车偷偷在做测试了），因为这对于保证实现 99.9999% 的车辆行驶安全性是非常有帮助的。
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