自动驾驶汽车主流传感器盘点激光雷达多重要

2017-10-06 01:00

超声波雷达在汽车上的应用

在倒车辅助过程中，超声波传感器通常需同控制器和显示器结合使用，从而以声音或者更为直观的显示告知驾驶员周围障碍物的情况，解除驾驶员泊车、倒车和起动车辆时前后左右探视所引起的困扰，并帮助驾驶员扫除视野死角和视线模糊的缺陷，提高驾驶安全性。

使用效果上，超声波雷达穿透性强，测距的方法简单，成本低。不过，由于超声波是一种机械波，其使用效果会受传播介质的影响，例如受天气情况的影响，在不同的天气情况下，超声波的传输速度不同，而且传播速度较慢。另外，当汽车高速行驶时，使用超声波测距无法跟上汽车的车距实时变化，误差较大，影响测量精度。

生物传感器

汽车科技的快速发展，让汽车技术迭代加速，一些新的技术、产品也由此而生，如生物识别。所谓生物识别技术是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，这些生物特征通常包括指纹识别、虹膜识别、视网膜识别、面部识别、DNA识别等具有唯一性的、可以测量或自动识别验证、遗传性或终身不变的特点。其中，指纹识别和面部识别目前已应用在自动驾驶汽车上，生物传感器也由此得来。

生物传感器是一种对生物物质敏感并将其浓度转换为电信号进行检测的仪器，由于其感应对象是人体特征，而人体特征具有不可复制的唯一性，可以说比其他很多方法能更好地保证行车安全，同时还可解放驾驶者双手、增加驾驶乐趣。

2017 CES上，大陆集团就推出了这么一项车载生物特征识别技术。据了解，通过该面部识别技术乘员可对座椅位置、后视镜角度、音乐播放、温度调节以及导航等多种车载功能进行个性化设置。且只有在驾驶员通过指纹传感器完成身份验证后，驾驶员才能启动发动机，大大提升了车辆安全性。而除了大陆，博世、FCA集团的克莱斯勒也都有类似的技术。

小结：以上几种传感器都是目前自动驾驶系统研发过程中，应用比较广泛的传感器。从功能上来看，它们各有自己的优缺点，能分别从不同的方面保证自动驾驶汽车行车安全。不过，其中部分技术目前在国内尚不是很成熟，产品需要依赖进口，这就要求国内相关企业加速产品、技术研发，提升自身产品竞争力的同时，还可以推动国内自动驾驶汽车技术的快速发展。

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