用激光雷达做高精地图，是“偷懒”

通过将高精地图打造成“平台”的形式，宽凳的野心显而易见：不满足于拥有一个简单的技术，而是使其成为一个持久的业务模型，以形成规模效益。这种打法似乎来自于刘骏长期以来的互联网思维：“用你的人越多，你的产品会越好。”

基于过去在百度LBS部门接触高精地图的经验，刘骏认识到高精地图的核心竞争力远不在于“做出第一张地图”，而是其完成实时更新的能力。“绘制第一张地图其实很简单，而此后90％的工作量都在于实时更新。”尤其在未来自动驾驶时代，地图能否实现实时更新已经变成了一件生命攸关的事情。

而在刘骏眼中，目前唯一能够实现更新的方案就是众包：“用车队画一条路和建立一张全国道路网完全是两码事。”毕竟靠公司自己车队采集或者通过购买等渠道获得的数据，不可能覆盖所有行驶场景。“现阶段，最大的物联网采集地图车队也就拥有100多辆车。一旦通过众包的形式，我们将获得百万甚至千万级的车辆道路数据。可以想象这当中形成的数量级之差。”

所谓“众包”，即是通过与主机厂等合作，车辆在使用地图产品的同时反馈新的道路数据，以此建立新的地图模型，路况出现任何变化均可以立刻完成更新。目前，宽凳已与部分主机厂达成合作关系。

实际操作起来远不止这一句话这么简单，众包面临着相当高的技术壁垒。刘骏详细解释道，高精地图的制作大约分为三个部分：识别、测量、制图。“上述三个环节各具挑战性，我们无法直接对比不同领域之间的技术难度。唯一重合的一个衡量标准，便是各领域的人才储备。”

而随着近几年AI产业的高速发展，我国在人工智能领域已有一定程度的人才储备。相比之下，测量和制图领域的人才十分稀缺。“很少有人懂得光学测量，再加上制图工作，把数据搭建成一张三维的全国路网。放眼中国，真正能够实现这项技术的人少于100个。”

可见，人才已经成为了高精地图领域一个相当高的门槛。据悉，宽凳科技的团队中有许多来自谷歌、高德、百度的人才，其覆盖了全高精地图领域的三个维度，尤其是在地图绘制层面。而现阶段，整个公司40余人的规模中，也以技术人才为主。在招揽人才方面，刘骏透露，公司很快会将招募重点放在测量技术的相关人才上，但在地图绘制方面的人才招聘始终是个难点。

如此看来，宽凳对于专业人才要求颇高，需要同时具备识别、测量、制图三方面的能力。刘骏认为，招揽人才的基础，在于双方能否在技术路线层面达成方向上的共识。而无论从人才储备还是技术思维的角度，这家初创公司与行业巨头们均不在同一个纬度之上。

具体而言，现阶段国内高精地图行业的巨头。以高德、四维图新为代表，不约而同地选择了激光雷达作为地图技术解决方案。而在测量层面使用激光雷达，在宽凳看来是一种偷懒的做法，意图躲避技术上的难点：“他们的思维是，只要能够识别场景，就能绘制高精地图。但实际上差得很远。”

事实上，激光雷达的好处显而易见，就连这个名词听起来都很高端。与被动工作的摄像头相比，激光雷达的长处在于测距。但使用激光雷达就天然决定了无法众包。现阶段激光雷达设备的成本仍居高不下，让所有车辆均配备这种设备显然不太现实。在成本高企之外，较低的可靠性同样是个难题。“随着机器的持续转动，整个汽车在强烈震动的情况下，寿命将大幅缩短。”刘骏分析称。

这就解释了宽凳之所以“抛弃”激光雷达的原因：所有的技术选择都是为公司战略目标服务的，宽凳的终极追求是希望实现实时更新，以此形成一个网络，而激光雷达现阶段根本无法完成这一目标。

亿欧汽车了解到，宽凳的解决方案是直接用图像测量，将二维的图像建成三维的模型。“我们的特色就在于此，从识别到测量，整个工作过程始终只借助摄像头完成。”此外，宽凳对于车载摄像头的要求降低到极致，以实现最大程度的覆盖能力。“毕竟各家车企自动驾驶解决方案不同，有的用毫米波雷达，有的用三线、四线激光雷达，有的摄像头前后有6个，有的只有3个，配置多种多样。但其中最大的共同点就是：至少搭载了1个摄像头。”

刘骏进一步解释道：“当然，这种方案最主要的短板就在于技术难度，要做到高精度则更加困难。这也是宽凳‘潜水’长达半年时间，闷头练内功的根本原因。”