激光雷达VS视觉算法,求同存异的差异化角逐
激光雷达降本增效,规模化才是大前提
国产车企既然坚定了激光雷达的发展路线,就要想办法降低激光雷达的价格,缓解成本压力。在激光雷达领域,车企降本最普遍的方式就是与激光雷达厂商深度合作。
禾赛科技是激光雷达领域为数不多的优质企业,与理想汽车、集度、路特斯等至少12家OEN及自动驾驶研发企业达成了合作,据天眼查APP显示,禾赛科技更是获得了小米产投7千万美金的追加融资。百度也选择了禾赛科技,共同研发新一代激光雷达并将搭载于第五代Robotaxi上。
保时捷、奔驰、沃尔沃、现代、福特、等企业也通过投资方式与激光雷达厂商深入绑定,以期获得低价激光雷达。Innovusion在接受蔚来B+轮融资时更是在融资公告中写明,融资用于蔚来激光雷达大规模量产交付。
激光雷达厂商合作的车企越多,规模效应下激光雷达的成本也就越低,新产品的性能与可靠性只有通过车企大规模的市场应用,才能快速发现问题,反过来进一步推动激光雷达厂商的研发迭代。
鉴于成本、可靠性以及量产需求等多维度的考虑,激光雷达正处于从半固态过渡到全固态的“研发密集期”,而这一时期最需要商业提高落地效率来缩短迭代周期。
但目前激光雷达处于高端车导入初期,规模并不大。据国金证券数据显示,已确认打造激光雷达的前装量产车型将于2023年突破30万辆,为数不多的销量还未到达规模化效应的触发点,而且其价格集中在40-80万元。
当前来看,激光雷达更像是车企为了抢占高端市场的衡量物,沙龙机甲龙“4颗一下都闭嘴”的言论进一步加剧了激光雷达的“象征意义”,至于“4颗”的实用性比“3颗”强在何处,似乎并没有人过于在意。不过,这种“混乱”现象的出现也侧面体现出车企对于激光雷达的重视度在稳步提升,对整个激光雷达领域的正向发展起到了促进作用。
就像手机市场一样,没有卖点就堆砌摄像头的数量和像素,你装我也装,摄像头的价格随着应用规模的增加得以快速下降。至于下降速度的快慢,则跟自动驾驶技术的普及程度相关。
激光雷达规模效应的降本速度与电动汽车自动驾驶技术的普及程度成正比,当激光雷达不再成为“卖点”大肆吹捧,而是成为经济型车型自动驾驶的标配,普及到15万元汽车市场时,才能最大程度上降低成本。
华为在激光雷达的降本上就深谙此理,华为预计将激光雷达的成本降低至200美元,甚至100美元,其重要依据就是降低系统成本以及提供整套方案,激光雷达让出的利润从整套方案的售卖中弥补回来。
提供硬件+打包的整套方案也是激光雷达领域的趋势,就如上述所言,并非所有车企都有能力释放激光雷达的硬件价值,硬件感知过后利用算法等软件能力为数据赋能才能实现激光雷达上车的价值,而非单纯的拼数量。
总的来说,激光雷达规模应用元年已然到,在这场综合比拼中,谁能发挥激光雷达的最大价值,我们拭目以待。
原文标题 : 激光雷达VS视觉算法,求同存异的差异化角逐
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