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数据丨《汽车和工业应用的激光雷达-2019版》

2019-04-15 08:49
Ai芯天下
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未来5年激光雷达的市场预测

报告涵盖了从激光雷达系统到组件的市场容量和价值,还包括对激光雷达技术、参与者和供应链的深入分析。

大规模投资表明业界对自动驾驶的高度期望。自2016年以来,对激光雷达技术的大规模投资连绵不断,已经超过10亿美元。这表明业界对激光雷达及自动驾驶功能产生了极大的兴趣。

按照光束操纵方式分类,MEMS激光雷达吸引了大多数投资,其次是光学相控阵(尽管2016年之后该技术获得的投资大幅下降,但是仍然排名第二)。现在,MEMS和Flash技术似乎更受到激光雷达制造商的青睐。这两项技术前景广阔,应该迅速推向市场:宝马将于2021年推出集成MEMS激光雷达的自动驾驶汽车;大陆集团(Continental)正在推动Flash激光雷达进入汽车。

数据丨《汽车和工业应用的激光雷达-2019版》

据麦姆斯咨询介绍,大多数激光雷达制造商正在使用波长为905nm的光学元件,因为与1550nm的光学元件相比,它们的成本更加合理,所以获得大量采用。边缘发射激光器(EEL)和905nm雪崩光电二极管(APD)是目前开发激光雷达的典型组件。其它组件也有采用,如垂直腔面发射激光器(VCSEL)、单光子雪崩二极管(SPAD)和硅光电倍增管(SiPM)。

然而,由于需要投入时间和资金来提升组件性能并降低成本,因此,其它组件预计将在下一代激光雷达产品中应用。如今,激光雷达制造商越来越多,其中大部分都是针对汽车行业。但并不是所有厂商都有生存空间,因此有些厂商不得不改变它们的目标领域,由汽车转向风能、测绘、工业和安防领域。

数据丨《汽车和工业应用的激光雷达-2019版》

未来5年汽车激光雷达的技术路线

报告对激光雷达的关键组件进行深入分析,包括技术路线图、成本分析和所涉及的参与者战略分析。报告还介绍了风能、地形测绘、工业、太空、科学研究和国防军事等激光雷达应用场景。

其它类型传感器和激光雷达的竞争。自动驾驶汽车使用多个激光雷达来映射车辆周围环境。采用激光雷达似乎是提高汽车安全系统可靠性和冗余度的必要条件,也是实现更高等级自动驾驶的先决条件。因此,汽车制造商正致力于将“摄像头、毫米波雷达和激光雷达”这三种传感器集成到SAEL3级及以上的汽车中。

但是,这种集成需要时间,并且极具挑战性。激光雷达和其它类型传感器产生大量数据,对计算单元的处理分析能力是一大挑战。

数据丨《汽车和工业应用的激光雷达-2019版》

从发展时代看激光雷达的挑战

激光雷达的1.0时代,以Velodyne为代表的先行者,让360度旋转的机械式激光雷达成为了各大自动驾驶初创公司的必选项。从低线束,到高线束成为各家厂商的比拼焦点。

激光雷达的2.0时代,为应对将来车规级量产、低成本、小体积的需求,各大激光雷达厂商开始瞄准MEMS、FLASH、OPA等三种混合固态及固态激光雷达技术路线挺进。在这个时间段,各大汽车主机厂、Tier1开始密集布局,通过参股,收购激光雷达初创公司的方式,来为自动驾驶车量产铺路。

而进入3.0时代,主机厂正在改变过去“全盘接收”的思路,尤其是在陆续测试了众多激光雷达厂商的产品之后。

对于激光雷达来说,越接近量产时间点,难度越大。而在L4级自动驾驶预研方面,他们对于激光雷达的现状越来越模糊。这种模糊来自于越来越多的宣称技术领先的初创公司,不同技术路线的比拼,产品指标与实测性能的差距,以量为前提的所谓低成本。

数据丨《汽车和工业应用的激光雷达-2019版》

结尾

激光雷达行业同样有着像计算机芯片行业里的摩尔定律:每18个月,激光雷达传感器分辨率翻倍,价格下降一半。目前市场可以支持更多激光雷达制造商,因为需求超过了供应。但是,谁能保证一个周期之后,会有怎样的格局。

从目前来看,未来雷达的发展,将会更加符合人们的日常需要,从当前的辅助驾驶系统过渡到半自动驾驶和自动驾驶,势必需要多种视觉与感知技术结合发展。希望未来更多有关自动驾驶的技术可以越来越完善,更大的造福我们的生活。

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